Scriptschritte für künstliche Intelligenz

Scriptschritte für künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen Ihnen die Arbeit mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und Core ML-Modellen. Mit diesen Schritten können Sie:

• ein benanntes KI-Konto für die Verwendung in KI-Scriptschritten und -Funktionen konfigurieren

• eine Textantwort von einem KI-Modell abrufen, basierend auf einem Benutzer-Prompt

• ein Ergebnis aus Ihrer Datenbank erhalten, indem Sie einem Modell einen Prompt in natürlicher Sprache und Ihr Datenbankschema senden

• eine Textantwort von einem Modell erhalten, das anhand eines Prompts in natürlicher Sprache und eines Datenbankschemas eine SQL-Abfrage zurückgibt, mit der ein Ergebnis aus der Datenbank abgerufen werden kann

• eine FileMaker-Suchabfrage und eine Ergebnismenge von Datensätzen abrufen, indem Sie einem Modell einen Prompt in natürlicher Sprache und die Felder des aktuellen Layouts senden

• die Darstellung von Daten des Einbettungsvektors in ein Feld eines Datensatzes oder in alle Datensätze einer Ergebnismenge einfügen

• eine semantische Suche nach Datensätzen mit Felddaten durchführen, die eine ähnliche Bedeutung wie eine Abfrage hat

• eine Prompt-Vorlage für die Verwendung in anderen KI-Scriptschritten einrichten

• ein Regressionsmodell für die Verwendung konfigurieren

• ein benanntes RAG-Konto konfigurieren und es zum Hinzufügen oder Entfernen von Daten und zum Senden von Prompts an einen RAG-Space verwenden

• ein Modell mit einem Training-Datensatz feinabstimmen

• die Protokollierung von KI-Aufrufen kontrollieren

• ein Core ML-Modell für den Einsatz konfigurieren