Funzioni di intelligenza artificiale
Le funzioni di intelligenza artificiale (AI) consentono di lavorare con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e modelli Core ML. Per gli LLM, queste funzioni ricavano e convertono i vettori di embedding, calcolano la similarità del coseno e il numero di token e forniscono informazioni sullo schema della tabella. Per i modelli Core ML, le funzioni rimanenti restituiscono informazioni su un modello e ne eseguono la valutazione.
| Funzione | Risultato |
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Aggiunge due vettori di embedding e restituisce il risultato come vettore normalizzato. |
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Restituisce un oggetto JSON contenente il risultato della valutazione del modello Core ML. |
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Restituisce la similarità tra due vettori di embedding come numero compreso tra -1 (opposto) e 1 (simile). |
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Invia i dati di input a un modello di embedding e restituisce una rappresentazione vettoriale come dati Contenitore. |
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Converte un vettore di embedding dal formato testo in dati Contenitore binari. |
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Converte un vettore di embedding da dati Contenitore binari in formato testo. |
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Restituisce un elenco dei campi di un formato come dati JSON. |
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Restituisce metadati in formato JSON su un modello con nome attualmente caricato. |
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Restituisce informazioni sullo spazio RAG specificato o su tutti gli spazi RAG, se non è specificato un ID spazio. |
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Restituisce le informazioni della tabella in formato Data Definition Language (DDL) per un elenco di ricorrenze di tabella specificate come array JSON. |
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Restituisce il numero di token per il testo specificato. Utilizzare solo a titolo di guida; i conteggi effettivi utilizzati dai modelli possono variare. |
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Normalizza un vettore di embedding. Se specificato, il parametro della dimensione riduce il numero di dimensioni del vettore da utilizzare prima della normalizzazione. |
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Restituisce il valore predetto da un modello di regressione addestrato per il vettore di embedding di testo specificato. |
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Sottrae il vettore di embedding v2 da v1 e restituisce il risultato come vettore normalizzato. |