AI 関数
AI 関連の関数を使用すると大規模言語モデル (LLM) および Core ML モデルを操作できます。LLM の場合、これらの関数によって埋め込みベクトルの取得および変換、コサイン類似度およびトークン数の計算、テーブルスキーマに関する情報を取得することができます。Core ML モデルの場合、残りの関数はモデルに関する情報を返し、モデルの評価を実行します。
関数 | 機能 |
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2 つの埋め込みベクトルを加算して結果を正規化されたベクトルとして返します。 |
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Core ML モデル評価結果を含む JSON オブジェクトを返します。 |
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2 つの埋め込みベクトル間の類似度を -1 (反対) と 1 (類似) の間の数で返します。 |
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入力データを埋め込みモデルに送信してベクトル表現をオブジェクトデータとして返します。 |
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埋め込みベクトルをテキスト形式からバイナリオブジェクトデータに変換します。 |
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埋め込みベクトルをバイナリオブジェクトデータからテキスト形式に変換します。 |
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レイアウト上のフィールド一覧を JSON データとして返します。 |
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現在ロードされている名前付きモデルに関する JSON 形式のメタデータを返します。 |
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指定された RAG スペースの情報、またはスペース ID が指定されていない場合はすべての RAG スペースに関する情報を返します。 |
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JSON 配列として指定されたテーブルオカレンスの一覧のテーブル情報をデータ定義言語 (DDL) 形式で返します。 |
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指定されたテキストのトークン数を返します。ガイダンスとしての使用に限ります。モデルで使用される実際の数は異なる場合があります。 |
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埋め込みベクトルを正規化します。次元引数を指定した場合、次元引数は正規化する前に使用するベクトル次元の数を減らします。 |
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指定されたテキストの埋め込みベクトルに対してトレーニングされた回帰モデルから予測値を返します。 |
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埋め込みベクトル v1 から v2 を減算して結果を正規化されたベクトルとして返します。 |