Funções de inteligência artificial
As funções de inteligência artificial (IA) permitem trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos Core ML. Para os LLMs, essas funções obtêm e convertem vetores de incorporação, calculam a similaridade por cosseno e as contagens de tokens e fornecem informações sobre o esquema da tabela. Para os modelos Core ML, as funções restantes retornam informações e realizam a avaliação de um modelo.
| Função | Propósito |
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Adiciona dois vetores de incorporação e retorna o resultado como um vetor normalizado. |
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Retorna um objeto JSON que contém o resultado da avaliação do modelo Core ML. |
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Retorna a similaridade entre dois vetores de incorporação como um número entre -1 (oposto) e 1 (similar). |
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Envia dados de entrada para um modelo de incorporação e retorna uma representação de vetor como dados de container. |
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Converte um vetor de incorporação do formato de texto em dados de contêiner binário. |
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Converte um vetor de incorporação de dados de contêiner binário em formato de texto. |
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Retorna uma lista dos campos em um layout como dados JSON. |
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Retorna um metadado no formato JSON sobre um modelo nomeado carregado no momento. |
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Retorna informações sobre o espaço RAG especificado, ou todos os espaços RAG se nenhum ID de espaço for especificado. |
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Retorna informações da tabela no formato de linguagem de definição de dados (DDL) para uma lista de ocorrências de tabela especificadas como uma matriz JSON. |
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Retorna a contagem de tokens para o texto especificado. Use apenas para orientação; as contagens reais usadas pelos modelos podem variar. |
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Normaliza um vetor de incorporação. Se especificado, o parâmetro de dimensão reduz o número de dimensões vetoriais a serem usadas antes da normalização. |
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Retorna o valor previsto de um modelo de regressão treinado para o vetor de incorporação de texto especificado. |
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Subtrai o vetor de incorporação v2 de v1 e retorna o resultado como um vetor normalizado. |