Etapas de script de inteligência artificial

As etapas de script de inteligência artificial (IA) permitem trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos Core ML. Com essas etapas, você pode:

• configurar uma conta de IA nomeada para usar nas etapas de script e funções de IA

• obter uma resposta de texto de um modelo de IA conforme o prompt do usuário

• obter um resultado do seu banco de dados enviando um modelo, um prompt em linguagem natural e seu esquema de banco de dados

• obter uma resposta de texto de um modelo que, dado um prompt em linguagem natural e esquema de banco de dados, retorna uma consulta SQL para usar para obter um resultado do banco de dados

• obter uma solicitação de pesquisa do FileMaker e um conjunto encontrado de registros enviando um modelo, um prompt em linguagem natural e os campos no layout atual

• inserir a representação vetorial de incorporação dos dados em um campo em um registro ou em todos os registros de um conjunto encontrado

• realizar uma pesquisa semântica para registros com dados de campo que seja semelhante em significado a uma consulta

• configurar um modelo de prompt para usar em outras etapas de script de IA

• configurar um modelo de regressão para uso

• configurar uma conta RAG nomeada e usá-la para adicionar ou remover dados e enviar prompts para um espaço RAG

• ajustar um modelo com um conjunto de dados de treinamento

• controlar o registro de chamadas de IA

• configurar um modelo Core ML para uso