Scriptsteg för artificiell intelligens

Skapar ett AI-konto att använda med namn, en given modelleverantör (eller slutpunkt) och en API-nyckel.

Läser in en Core ML-modell (maskininlärningsmodell) och förbereder den för användning.

Skapar en promptmall att använda utifrån namn i andra AI-scriptsteg, givet en modelleverantör och fördefinierade promptar som du kan anpassa.

Skapar ett RAG-konto att använda med namn, givet en slutpunkt och en API-nyckel.

Tränar, sparar, läser in och rensar en regressionsmodell. Tränar en modell baserat på inbäddningsvektorer för textdata och numeriska måldata.

Finjusterar en modell med angiven uppsättning träningsdata.

Hämtar ett textsvar från en AI-modell med angiven användarprompt.

Skickar indata till en inbäddningsmodell och infogar den returnerade vektorrepresentationen i ett fält eller en variabel.

För varje post i sökresultatet skickas data från ett källfält till en inbäddningsmodell och infogar den returnerade vektorrepresentationen i ett målfält.

Skickar en bild till en bildtextsmodell och sätter in den returnerade bildtexten i ett fält eller en variabel.

För varje post i de hittade posterna skickas en bild från ett källfält till en bildtextsmodell och den returnerade bildtexten sätts in i ett målfält.

Skickar en prompt på naturligt språk samt en lista med fält i den aktuella layouten till en modell som returnerar en FileMaker-sökpost och utför en sökning.

Skickar en prompt till, eller lägger till och tar bort data från, en RAG-plats på AI-modellservern som anges av ett RAG-konto.

Utför en semantisk sökning i ett målfält efter den text, den bild eller de inbäddningsvektorer som angetts.

Skickar en prompt på naturligt språk samt ett databasschema till en modell, som skickar tillbaka en SQL-fråga för att få ett resultat från den databas som ska användas i svaret.